疲勞駕駛預警系統能有效降低事故率多少

疲勞駕駛預警系統能在很大程度上降低事故率。

相關統計表明，全世界每年因交通事故導致的死亡人數達 60 萬，直接經濟損失約 125 億美元，其中 57％的災難性事故與駕駛員疲勞駕駛有關。

如果能在駕駛過程中實時檢測駕駛員的精神狀態，及時發出警報，或強行減速甚至強制停車休息，那么就能有效提高安全系數。

比如，鼎洲的系統通過駕駛員臉部表情變化判斷疲勞狀態。當駕駛員疲勞時，一方面通過聲音、安全帶振動、座椅振動等方式警醒駕駛員；另一方面，把相關信息傳輸給后臺管理人員，讓其對駕駛員進行管控，減少事故。

基于圖像處理的疲勞駕駛系統，前端是圖像采集模塊，能全天候采集駕駛員面部和肢體圖像，圖像處理模塊對采集的圖像進行分析處理，傳輸至中央處理器推斷疲勞狀態，然后通過指示燈和聲音預警。

像佛山交警部門利用相關平臺與系統，接入重點車輛關聯數據，數字化顯示車輛行為軌跡、時長、速度等，及時反映是否疲勞駕駛。

車元素的 DMS 疲勞駕駛檢測預警系統，通過圖像技術、人臉識別等，檢測駕駛員行車中的各種危險行為，及時發送報警信號，就算駕駛員戴眼鏡或口罩也能檢測。

2018 年江蘇省僅裝有 ADAS 系統和 DSM 疲勞駕駛預警的“兩客一危”車輛，事故率下降 40%，駕駛員不安全駕駛行為和違法數量分別下降 48.6%和 35.8%，事故直接經濟損失和保險理賠下降 60%和 48%。

綜合來看，疲勞駕駛預警系統對于降低事故率的作用顯著，能為交通安全提供有力保障。