問
拍照識車的技術原理是什么?
拍照識車的技術原理其實就是車牌識別技術原理。
首先,通過攝像頭采集車輛圖像,并將圖像傳輸到系統中。
然后對圖像進行預處理,包括去噪、增強對比度、圖像分割等,讓圖像更清晰,便于后續操作。
接下來要定位車牌區域,這主要依靠基于顏色、形態學等特征的算法來確定車牌在圖像中的位置。
之后對車牌中的字符進行分割,常用基于垂直投影、水平投影等算法。
最后是關鍵的字符識別環節,主要采用基于神經網絡、模板匹配等算法。
在這整個過程中,還涉及到一些其他處理。比如圖像輸入前要進行采集,還要對車牌號識別 sdk 版面進行分析,將文檔分段、分行處理。對字符進行定位和切割,提取字符特征為識別提供依據。
同時,還會有后處理校正,根據特定語言上下文關系對識別結果進行校正。
識別完成后,將結果以文本格式輸出,包括車牌號、車牌顏色、車牌類型等。
另外,為了達到最好的成像效果,外部可使用輔助光源來調節,比如深睛車牌識別一體機就內嵌了 LED 輔助光源,且能通過算法智能調節。
車牌識別算法包括車牌定位和車牌字符識別,后者又可細分為分割、融合及字符識別,整個過程中車牌識別系統組成一般有攝像設備、地感線圈、處理機、算法和后臺管理計費軟件等。
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