智能汽車時代，安全隱患如何破局？

智能汽車時代呼嘯而來，帶來前所未有的便利，也伴生著諸多安全隱患，亟待破局。

自 1950 年至今，汽車安全時代不斷演變。如今，智能汽車的安全問題涉及多個層面。從智能駕駛功能滲透率看，2025 年 Canalys 報告顯示，中國市場 L2 級及以上功能滲透率達 62%，高速 NOA 滲透率為 10.8%，城市 NOA 滲透率 9.9%。功能的快速發展，也暴露出信任危機。中國政法大學張凌寒教授指出，智能駕駛不應讓消費者成為“人肉安全員”，需構建“政策 - 商業 - 服務”三位一體責任體系。

要化解這場危機，需多方協同。技術上，強制配備雙冗余系統，如激光雷達 +4D 毫米波雷達，建立極端場景測試數據庫；監管層面，工信部已要求車企刪除“自動駕駛”等誤導性宣傳，違規將面臨產品下架；用戶教育方面，推行“智駕資格認證”，購車前完成 8 小時安全培訓；法律創新上，北京、武漢等地試點“系統缺陷舉證倒置”，車企需自證無技術過失。

數據安全也是一大挑戰。智能駕駛汽車行駛中產生海量數據，數據安全傳輸和存儲、實時性處理、跨平臺兼容性等都是難題。應對策略包括加強安全意識教育，完善安全架構，采用多層次安全防護技術，加強安全測試與評估，建立應急響應機制。

小米 SU7 曾暴露出車機漏洞，凸顯智能汽車安全問題的復雜性。車主可采取物理防護，關閉車機藍牙自動連接，加裝 OBD 鎖；進行系統設置，定期更新系統，開啟雙重認證；提高環境警惕，避免在信號復雜區長時間停車，安裝第三方監控設備。行業也需反思，車企要在研發階段嵌入內生安全機制，如量子加密通信和擬態防御技術。我國正推進《智能網聯汽車準入試點》，要求車企建立數據托管機制。

汽車的傳統安全問題也不容忽視。2024 年，國內汽車銹蝕相關投訴達 41.7 萬宗，占質量投訴總量的 28%。行業防銹電泳涂層厚度標準為 18um，部分車型卻低至 12um。

以奔馳 E 級車為例，其獨創的 Pre - Safe 預防性安全系統，可在碰撞前 1 秒提前拉緊安全帶等。整體式安全理念下，通過雷達與攝像頭協同，可提前 2.3 秒識別碰撞風險，碰撞瞬間全車超 70%高強度鋼構成“生存艙”，實測可承受 9.8 噸頂壓，還配備 13 個安全氣囊，大大降低了側面碰撞中乘員重傷率。

智能汽車時代，安全隱患的破局需要政府、車企、科研機構和用戶共同努力，構建安全生態網絡，讓智能汽車真正成為安全可靠的出行工具。