以吉利汽車為首的中國汽車企業,未來可期!…

6月13日,吉利汽車正式對外發布了行業首個基于AI場景引擎的動力域智能體——星睿AI云動力2.0。據悉,在星睿AI云動力2.0的賦能下,吉利雷神超級電混系統將實現節能、性能、安全等全維度的升級,進階為更聰明的雷神AI電混2.0:包含雷神EM-i AI電混、雷神EM-P AI電混和雷神醇氫EF,將解決混動汽車的眾多用戶痛點,引領電混正式進入AI時代。


簡單來說,引入AI場景引擎的星睿AI云動力2.0,將讓電混系統擁有“上帝視角”:通過充分融合全車高精度環境感知數據與海量云端數據,運用AI深度學習技術,構建出了覆蓋全國、四季、個性化的的“數字孿生場景庫”,涵蓋4大類、1000多個細分場景。AI場景引擎讓電混系統學會了主動提供精準、連貫、個性化的動力服務,不再是『人找功能』,而是『功能找人』,為用戶每次出行精準匹配最優策略,實現節能、智能、性能、安全等最佳用車體驗。

具體而言,星睿AI云動力2.0包含智慧能量管理、智慧健康管理、智慧補能管理、智慧運動控制四大AI功能,實現讓搭載電混系統的車型產品怎么開都省、在哪開都省、誰來開都省,而且可以賦能雷神AI電混2.0可持續OTA升級,讓動力系統常用常新。

具體以搭載雷神EM-i AI電混系統的吉利銀河A7(暫未上市)為例,該車搭載11合1混動電驅,采用目前全球量產電混發動機中熱效率最高的47.26%發動機,匹配功率達到175kW的P3電機,配合行業首發無圖決策功能,在CLTC工況下可以讓銀河A7實現百公里饋電油耗2.67L,綜合續航2100km以上(經媒體實測,銀河A7全路況百公里饋電油耗甚至可達2.49L),而它的性能則可做到百公里加速7.1s 。

得益于星睿AI云動力2.0的加持,可以有更聰明的升壓控制策略,當車輛需要面對高速超車、爬陡坡等場景時,AI會通過識別用戶需求,主動調節升壓模式,自動提升電驅動力性能,令車輛滿電、饋電百公里加速時間的衰減小于0.03s。根據吉利汽車的官方信息,這套控制策略吉利老車主也能OTA 升級,雷神AI電混2.0的新功能會在今年四季度推送升級。

更注重動力性能表現的雷神EM-P AI電混系統,則會首搭在“AI科技大六座旗艦SUV”吉利銀河M9上。整套動力總成共有5個動力源(P1、P3、發動機和后輪雙電機)互為“備份”,獨立三電機四驅構型,百公里加速僅4.5秒,同級第一,但如此強悍的動力輸出通過匹配動態扭矩分配方案,車輛可以自動識別車外環境、輪胎滑移率、車身姿態和用戶意圖等,從而可以動態分配四輪扭矩,讓動力輸出盡在掌握,車輛行駛更安全;而銀河M9的百公里饋電油耗僅為4L級,綜合續航超1500km,在同級別的大六座SUV中應該能排在頭部了。

此外,本次發布會吉利汽車還發布了“獨門絕技”,第五代醇氫專用發動機。該發動機的熱效率高達48.15%,搭載這套雷神醇氫電動技術的車型,每公里醇耗費用最低只要2毛錢,而且支持多種能源方式,可以靈活匹配甲醇、汽油、電、混合能源等,特別是汽油和甲醇可以任意比例靈活加注,并在全球范圍內突破了甲醇燃料的超低溫冷啟動技術,可以實現甲醇燃料在零下40℃啟動。
根據吉利汽車提供的信息,搭載這套雷神醇氫電動技術的車型將于今年四季度推出,包括一臺轎車和一款SUV。

最后強調一點,根據中汽知識產權近日發布的2024年度中國汽車“混合動力系統控制技術”的相關榜單顯示,吉利在“控制技術創新企業榜TOP10”、“專利授權量TOP10”和“專利創新指數TOP10”三個榜單中均排名行業第一。其中,吉利混合動力系統控制技術的專利授權量161件,綜合專利創新指數145.69,技術創新綜合得分90分,也從側面證明了吉利汽車多年來在研發領域的高強度投入,尤其近幾年每年超過200億元的投入,已經開始進入智能化成果收獲期。


根據官方提供的數據資料,雷神電混除了已搭載在銀河、領克等品牌車型上之外,還實現技術出海,在沃爾沃、雷諾、蓮花等多個品牌的車型上搭載并獲得認可。其中,吉利銀河星艦7EM-i上市半年多來已經累計銷售84116輛,連續6個月銷量過萬;而最新上市的銀河星耀8,上市首月銷量即破萬輛,實現在國內B級插混轎車市場的強勢領跑。

在海外,雷神電混也獲得了全球各地權威機構的一致點贊:在歐洲,雷神電混拿下了2025AUTOBEST“最佳技術獎”;在美國,雷神電混獲得了素有“全球汽車界奧斯卡”之稱的,《美國汽車新聞》雜志PACE大獎。
毫無疑問,“智能吉利2025”戰略持續實施至今,吉利已進入智能化成果收獲期,已經成為目前為止全球唯一完成全域AI智能化布局的車企,在算力、數據和算法等三個核心領域成為AI造車第一車企。

其中,吉利星睿智算中心2.0擁有萬卡級別算力資源,綜合算力達23.5E FLOPS(中國?企第一),星睿AI云動力累計了“雙200”的全球海量數據,累計用戶超200萬、行駛里程超200億公里,并訓練出性能領先的大模型,比如數字孿生大模型、NPDS研發大模型、質量研發驗證大模型等基礎類大模型,進而全面賦能研發體系,大幅提高發動機、電池的研發效率,甚至智能工廠的生產品質提升。?
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